ChatGPT está mudando as palavras que usamos na conversa
Palavras freqüentemente usadas pelo ChatGPT, incluindo “DeLve” e “meticuloso”, estão ficando mais comuns no idioma falado, de acordo com uma análise de mais de 700.000 horas de vídeos e podcasts
Após seu lançamento no final de 2022, o ChatGPT atingiu 100 milhões de usuários em apenas dois meses, tornando-o o aplicativo de consumidor que mais cresce na história. Desde então, a ferramenta de inteligência artificial (AI) afetou significativamente a forma como aprendemos, escrevemos, trabalhamos e criamos. Mas novas pesquisas mostram que isso também está nos influenciando de maneiras de que talvez não conhecemos – como mudar a maneira como falamos.
Hiromu Yakura, pesquisador de pós -doutorado do Instituto Max Planck de Desenvolvimento Humano em Berlim, notou as diferenças primeiro em seu próprio vocabulário cerca de um ano após o lançamento do Chatgpt. “Percebi que estava usando mais ‘Delve’ mais”, diz ele. “Eu queria ver se isso estava acontecendo não apenas para mim, mas com outras pessoas.” Os pesquisadores haviam descoberto anteriormente que o uso de grandes modelos de idiomas (LLMS), como os que Power Chatgpt, estavam mudando as escolhas de vocabulário na comunicação escrita, e Yakura e seus colegas queriam saber se a comunicação falada também estava sendo afetada.
Os pesquisadores usaram o ChatGPT pela primeira vez para editar milhões de páginas de e-mails, ensaios e artigos acadêmicos e de notícias usando instruções típicas, como “polir” o texto ou “melhorar sua clareza”. Em seguida, eles extraíram palavras que Chatgpt adicionaram repetidamente durante a edição, como “DeLve”, “Realm” e “Meticulous”, dublando essas “palavras GPT”. A equipe analisou mais de 360.000 vídeos do YouTube e 771.000 episódios de podcast de antes e depois do lançamento do ChatGPT para acompanhar o uso de palavras GPT ao longo do tempo. Eles compararam as palavras GPT com “controles sintéticos”, formados por ponderação matematicamente sinônimos que não eram frequentemente usados pelo chatbot – sinônimos para “DeLve”, por exemplo, podem incluir “examinar” e “explorar”.
Sobre apoiar o jornalismo científico
Se você está gostando deste artigo, considere apoiar nosso jornalismo premiado por assinando. Ao comprar uma assinatura, você está ajudando a garantir o futuro das histórias impactantes sobre as descobertas e idéias que moldam nosso mundo hoje.
Os resultados da equipe, publicados no servidor pré -impressão arxiv.org na semana passada, mostram um aumento nas palavras GPT nos 18 meses após o lançamento do ChatGPT. As palavras não apareceram apenas em vídeos formais e com scripts ou episódios de podcast; Eles também estavam salpicados em conversas espontâneas.
“Os padrões armazenados na tecnologia de IA parecem estar transmitindo de volta à mente humana”, diz o co-autor do estudo, Levin Brinkmann, também no Instituto Max Planck para o Desenvolvimento Humano. Em outras palavras, uma espécie de loop de feedback cultural está se formando entre humanos e IA: treinamos ai em texto escrito, ele impede uma versão estatisticamente remixada desse texto de volta para nós e buscamos seus padrões e inconscientemente começamos a imitar.
“A IA não é uma tecnologia especial em termos de influenciar nosso comportamento”, diz Yakura. “Mas a velocidade e a escala em que a IA está sendo introduzida é diferente.”
Pode parecer inofensivo – se um pouco cômico – para as pessoas começarem a falar como chatgpt. Mas a tendência carrega riscos mais profundos. “É natural que os humanos imitem um ao outro, mas não imitamos todos ao nosso redor igualmente”, diz Brinkmann. “É mais provável que copie o que alguém está fazendo se os percebermos como tendo conhecimento ou importante”. À medida que mais pessoas procuram a IA como uma autoridade cultural, elas podem confiar e imitá -la sobre outras fontes, restringindo a diversidade na linguagem.
Isso torna essencial rastrear e estudar a influência da LLMS na cultura, de acordo com James Evans, professor de sociologia e ciência de dados da Universidade de Chicago, que não estava envolvida no estudo. “Neste momento na evolução do LLMS, olhar para a distribuição de palavras é a metodologia certa” para entender como a tecnologia está afetando a maneira como nos comunicamos, diz ele. “À medida que os modelos amadurecem, essas distribuições serão mais difíceis de discriminar.” Os cientistas podem precisar analisar tendências linguísticas mais amplas além da escolha de palavras, como a estrutura das frases e como as idéias são apresentadas.
Dado que o ChatGPT mudou a maneira como as pessoas conversam apenas dois anos e meio após a adoção, a questão se torna não se a IA vai remodelar nossa cultura, mas quão profundamente fará isso.
“A frequência de palavras pode moldar nosso discurso ou argumentos sobre situações”, diz Yakura. “Isso carrega a possibilidade de mudar nossa cultura”.