Uma ferramenta de IA pode rastrear milhares de periódicos e identificar aqueles que violam os padrões de qualidade.Crédito: Paulpaladin/Alamy
Os pesquisadores identificaram mais de 1.000 periódicos potencialmente problemáticos de acesso aberto usando uma ferramenta de inteligência artificial (AI) que examinava cerca de 15.000 títulos quanto a sinais de práticas de publicação duvidosas.
A abordagem, descrita em Avanços científicos em 27 de agosto1poderia ser usado para ajudar a enfrentar o aumento do que os autores do estudo chamam de “periódicos questionáveis de acesso aberto”-aqueles que cobram taxas para publicar trabalhos sem fazer revisão de pares rigorosos ou verificações de qualidade.
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Nenhum dos periódicos sinalizados pela ferramenta já esteve em qualquer tipo de lista de observação, e alguns títulos pertencem a editores grandes e respeitáveis. Juntos, os periódicos publicaram centenas de milhares de trabalhos de pesquisa que receberam milhões de citações.
O estudo sugere que “há todo um grupo de periódicos problemáticos à vista que estão funcionando como periódicos supostamente respeitados que realmente não merecem essa qualificação”, diz Jennifer Byrne, uma pesquisadora de investigação de integridade da pesquisa e pesquisador de câncer da Universidade de Sydney, Austrália.
A ferramenta está disponível on-line em uma versão beta fechada, e organizações que indexam periódicos ou editores podem usá-la para revisar seus portfólios, diz o co-autor do estudo Daniel Acuña, cientista da computação da Universidade de Colorado Boulder. Mas, acrescenta, a IA às vezes comete erros e não é projetada para substituir avaliações detalhadas de periódicos e publicações individuais que podem resultar em um título sendo removido de um índice. “Um especialista humano deve fazer parte do processo de verificação” antes que qualquer ação seja tomada, diz ele.
Revistas de triagem
A ferramenta de IA pode analisar uma grande quantidade de informações dos sites dos periódicos e dos papéis que eles publicam e pesquisar bandeiras vermelhas-como tempos de resposta curta para publicar artigos e altas taxas de auto-auto-auto Também avalia se os membros do conselho editorial de uma revista são afiliados a instituições de pesquisa bem conhecidas e respeitáveis e verifica como as publicações transparentes são sobre licenciamento e taxas. Vários dos critérios utilizados para treinar a ferramenta vêm de orientações de melhor prática desenvolvidas pelo Diretório de Jornais de Acesso Aberto (DOAJ), um índice de periódicos de acesso aberto administrados pela Fundação Doaj sem fins lucrativos em Roskilde, na Dinamarca.
Cenyu Shen, vice -chefe de qualidade editorial do DOAJ, que está sediado em Helsinque, diz que o número de periódicos problemáticos está aumentando e que suas “táticas estão se tornando mais sofisticadas”. “Estamos observando mais instâncias em que editores questionáveis adquirem periódicos legítimos ou onde as usinas de papel compram periódicos para publicar trabalhos de baixa qualidade”, acrescenta ela. (As fábricas de papel são empresas que vendem papéis e autorias falsas.)
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Os cheques de qualidade do DOAJ em periódicos são feitos principalmente manualmente e são iniciados somente após o recebimento de queixas. Em 2024, o diretório investigou 473 periódicos, um aumento de 40% em comparação com 2021. “O tempo que nossa equipe gastou nessas investigações também cresceu significativamente em quase 30%, para 837 horas”, diz Shen.
As ferramentas de IA podem ajudar a acelerar algumas dessas avaliações, diz Acuña. Ele e seus colegas treinaram seu modelo em 12.869 periódicos atualmente indexados no DOAJ como legítimos, além de 2.536 que o diretório havia sinalizado como violando seus padrões de qualidade.
Quando os pesquisadores solicitaram à IA que avaliasse 15.191 revistas de acesso aberto listadas no banco de dados público Unpaywall, ele identificou 1.437 periódicos como questionáveis. A equipe estimou que cerca de 345 deles foram sinalizados por engano: eles incluíram títulos descontinuados, séries de livros e periódicos de pequenos editores de sociedade instruída. Os pesquisadores também descobriram que a ferramenta não conseguiu sinalizar mais 1.782 periódicos questionáveis, com base nas estimativas das taxas de erro.