A maneira como as pessoas pesquisam na internet podem alimentar as câmaras de eco

Como você pesquisa na Internet pode reforçar suas crenças – sem perceber

Por Simon Makin Editado por Sarah Lewin Frasier

As opiniões das pessoas estão se tornando cada vez mais polarizadas, com “câmaras de eco” – bolhas sociais que reforçam as crenças existentes – excitando as diferenças de opinião. Essa divergência não se aplica apenas a opiniões políticas; Também aborda os tópicos factuais, das mudanças climáticas à vacinação.

E a mídia social não é o único culpado, de acordo com um estudo recente publicado no Anais da Academia Nacional de Ciências EUA. Acontece que as pessoas usam os mecanismos de pesquisa de maneiras que confirmam suas crenças existentes, potencialmente ampliando a polarização. Um simples ajuste para pesquisar algoritmos, propõe os pesquisadores, pode ajudar a oferecer uma gama mais ampla de perspectivas.

Os participantes on -line foram solicitados a classificar suas crenças em seis tópicos, incluindo energia nuclear e efeitos na saúde da cafeína. Eles então escolheram os termos de pesquisa para saber mais sobre cada tópico. Os pesquisadores classificaram o escopo dos termos e descobriram que entre 9 e 34 % (dependendo do assunto) eram “estreitos”. Por exemplo, ao pesquisar os efeitos da saúde da cafeína, um participante usou “efeitos negativos de cafeína”, enquanto outros usavam “benefícios da cafeína”.

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Esses termos estreitos tendiam a se alinhar com as crenças existentes dos participantes e, geralmente, menos de 10 % o fizeram conscientemente. “As pessoas costumam escolher termos de pesquisa que refletem o que acreditam, sem perceber isso”, diz Eugina Leung, da Escola de Negócios da Universidade de Tulane, que liderou o estudo. “Os algoritmos de pesquisa são projetados para dar as respostas mais relevantes para o que digitarmos, que acabam reforçando o que já pensávamos.” O mesmo aconteceu quando os participantes usaram o ChatGPT e o Bing para pesquisas auxiliadas pela inteligência artificial.

Quando os pesquisadores designaram aleatoriamente os participantes para ver diferentes resultados, eles viram esses resultados afetarem as opiniões e até o comportamento das pessoas. Por exemplo, os participantes que viram resultados de pesquisa usando “energia nuclear é boa” se sentiram melhor com a energia nuclear depois do que aqueles que usam “energia nuclear é ruim”. As pessoas que viram resultados usando “benefícios para a saúde da cafeína”, em vez de “riscos”, eram mais propensos a escolher uma bebida com cafeína depois.

Apontar preconceitos nos termos de pesquisa teve apenas um pequeno efeito nas opiniões finais das pessoas. Mas alterar o algoritmo de pesquisa para sempre fornecer resultados amplos ou alternar entre os resultados obtidos com termos amplos e fornecidos pelo usuário, mitigou os efeitos de pesquisas estreitas.

Os pesquisadores “pensaram em como essas tecnologias poderiam ser otimizadas para o benefício dos usuários”, diz Kathleen Hall Jamieson, da Universidade da Pensilvânia, que estuda comunicação política e científica. Para que a tecnologia de pesquisa faça o que precisamos, “esse tipo de pesquisa é muito importante”.

Os participantes classificaram os resultados mais amplos tão úteis e relevantes quanto as pesquisas padrão. “As pessoas são capazes de trazer diferentes perspectivas quando são expostas a elas, o que é encorajador”, diz Leung. “Pelo menos para os tópicos que testamos.” Os pesquisadores recomendam a implementação de tais estratégias, possivelmente como botões “pesquisas amplamente”. “Isso seria realmente útil”, diz Leung, mas se isso acontecerá “é difícil de prever”.

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