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Usamos a IA para analisar três cidades. É verdade: agora caminhamos mais rapidamente e socializamos menos | Carlo Ratti

Something está afinando no espaço público. As calçadas ainda estão lotadas. Parques ainda agitados. Mas se você olhar mais de perto – ou, melhor ainda, se você a medir – a textura de nossas interações mudou.

Juntamente com colegas de Yale, Harvard e outras universidades, usamos a IA para comparar imagens de espaços públicos da década de 1970 com o vídeo recente nos mesmos locais em Nova York, Boston e Filadélfia. As descobertas são impressionantes: as pessoas andam mais rápido, demoram menos e são menos propensas a se encontrar. Isso não é surpresa em um mundo onde os telefones, os companheiros da Netflix e da IA estão nos atraindo espaços do mundo real e amigos do mundo real. No entanto, se a tecnologia fizer parte do problema, também pode fazer parte da solução. Usando a IA para estudar espaços públicos urbanos, podemos coletar dados, escolher padrões e testar novos designs que podem nos ajudar a repensar, para o nosso tempo, nossas versões modernas da Ágora – o mercado e o principal local de encontro de Atenas.

O playground urbano sempre atraiu mentes curiosas. Entre os mais afiados estava William “Holly” Whyte, que filmou praças e parques na década de 1970 em Nova York. Ele ficou fascinado por onde as pessoas escolheram sentar, como navegaram no espaço e o que as atraiu. Suas descobertas, documentadas na vida social de pequenos espaços urbanos (1980), eram às vezes lindamente simples: “O que mais atrai as pessoas, ao que parece, são outras pessoas”. De suas filmagens, Whyte transformou suas observações em recomendações apoiadas por dados: ele disse que os assentos devem ser “duas costas humanas profundas” e cantaram os louvores de cadeiras móveis que permitem que as pessoas perseguem o sol ou a sombra. Sua análise ajudou a salvar espaços de Nova York, como o Bryant Park, e moldou nossa abordagem moderna ao design centrado nas pessoas.

Os experimentos de Whyte foram reveladores, mas difíceis de replicar. Por que? Analisando as filmagens, quadro a quadro, levou uma equipe de meses de assistentes. Agora, finalmente, esse desafio foi superado, pois inventamos avaliadores não humanos. Nossa equipe digitalizou as filmagens originais de Whyte e a comparou com vídeos recentes – do Bryant Park, os degraus do Museu Met em Nova York, o cruzamento do centro de Boston e a Chestnut Street da Filadélfia – coletada pelo sociólogo Keith Hampton. Em seguida, treinamos um modelo de IA para analisar os dois conjuntos de filmagens. A IA permite que carros autônomos reconheçam bicicletas e pedestres; Essa mesma tecnologia se destaca na análise de imagens de parques e praças e acompanhando centenas de pessoas ao mesmo tempo. O que levou Whyte meses agora leva minutos.

O Museu Metropolitano de Arte, Nova York. Fotografia: Batchelder/Alamy

Então, como as cidades mudaram entre 1970 e 2010? Enquanto discutimos em um artigo recente nos procedimentos da Academia Nacional de Ciências, as velocidades de caminhada aumentaram 15%. As pessoas ficam com menos frequência. Diadas – pares de reuniões e depois andando juntos – diminuíram. O cruzamento do centro de Boston, uma vez animado e social, tornou-se um repasse. Mesmo no Bryant Park de Manhattan – melhorou, de acordo com a visão de Whyte – o número de interações sociais caiu. As cidades não se esvaziaram, mas uma parte de sua essência diminuiu.

Forças diferentes causaram essas mudanças. Os ritmos do trabalho estão se acelerando e, à medida que o tempo se torna mais precioso, estamos menos dispostos a gastá -lo. Talvez as pessoas preferam a Starbucks ao parque. O iPhone tinha apenas três anos em 2010, mas já podemos ter sido puxados para nossos fluxos de dados personalizados, abandonando o olhar errante do flâneur.

Isso pode ser um desastre para o nosso tecido social. On -line, desviamos em câmaras de eco com curadoria, percorrendo o desconforto e filtrando a dissidência. O espaço público, por outro lado, permanece gloriosamente sem filtro. Convida o atrito, a bagunça, a surpresa. Um fã rival de futebol segura a porta para você. Seus filhos brincam com crianças que falam idiomas diferentes. Se gastarmos menos tempo no espaço público, podemos perder a tolerância ao público em geral – e, assim, perder o hábito da própria cidadania.

Paradoxalmente, as mesmas tecnologias nos puxando para dentro podem ajudar a nos trazer de volta. A mídia social é viciante porque os algoritmos estão constantemente testando o que gostamos. Se usarmos a IA para analisar espaços públicos ao ar livre, podemos fazer a próxima melhor coisa: dê a todos os parques, praças e canto da rua seu próprio William William pessoal para testar melhorias lá. Que tipos de cadeiras e bancos promovem a interação melhor? A adição de recursos de vegetação ou água poderia criar um microclima mais confortável? Quais jogos públicos podem ajudar a quebrar o gelo? Intervenções temporárias de projeto podem ser introduzidas, avaliadas com IA e iteradas através de um processo de tentativa e erro – evoluindo organicamente, assim como a própria natureza.

Para esse fim, os arquitetos não devem evitar o uso de novas ferramentas de IA, como argumentamos na Bienal Architetura deste ano em Veneza. Mas como?

Primeiro, com humildade. Os espaços públicos do passado estavam longe de ser perfeitos – muitas vezes excluindo mulheres, minorias e aquelas com necessidades de acesso. Não devemos romantizá -los. Nem devemos nos render a um presente liderado pela tecnologia. A otimizar a vida pública por meio de dados corre o risco de repetir os erros do alto modernismo. AI pode revelar padrões. Não pode ditar o que é bom.

Segundo, com curiosidade. O espaço público não é estático. Está vivo. Ele responde ao calor, luz, geometria, programa. Pequenas intervenções – um banco à sombra, uma fonte de água em um dia quente, um caminho sinuoso em vez de um atalho – pode transformar o comportamento. Em um estudo recente em Milão, descobrimos que a conformidade com os limites de velocidade de 30 km/h tinham menos a ver com sinalização e muito mais com a geometria da rua. O que nos diminui não é a instrução, mas o design.

As mudanças climáticas também desempenham um papel crescente. À medida que as temperaturas aumentam no sul da Europa, muitos espaços urbanos permanecem moldados por expectativas climáticas desatualizadas. A Sicília agora pode cultivar mangas, mas seus quadrados oferecem pouca proteção contra o calor. Podemos aprender com cidades como Cingapura, onde a orquestração de vegetação, água e sombreamento é usada para mitigar ativamente o calor. Se o clima da Europa estiver mudando, seus espaços públicos devem seguir.

O desafio mais profundo é o seguinte: por muito tempo, pois os designers trabalham em um removedor – imaginando como as pessoas devem se comportar de estúdios localizados longe da rua. Hoje, temos ferramentas para observar como as pessoas realmente se comportam. Para testar hipóteses. Protótipo de alegria e proximidade. No entanto, essas ferramentas devem ser usadas não para otimização, mas para administração.

Se pudermos usá -los com sabedoria, podemos combater a escavação do espaço público. A ágora não está morta. Só precisa de redesenho. E se formos inteligentes, a IA pode apenas nos ajudar a chegar lá. Isso pode nos ajudar a ouvir outra coisa também: a sinfonia frágil e ilusória dos bens comuns.