REading sobre o papel da inteligência artificial no ensino superior, a paisagem parece sombria. Os alunos estão trapaceando em massa em nossas avaliações ou livros abertos, exames on-line usando ferramentas de IA, o tempo todo nos tornando estupidores. Aparentemente, a próxima geração de graduados completará seus diplomas sem nunca ter se aproximado de um pensamento crítico.
Dado que meu curso é examinado inteiramente por meio de exames de livro fechado, e eu me preocupo com as vastas quantidades de água e energia necessárias para alimentar os datacentros de IA, geralmente evito usar o ChatGPT. Mas, na minha experiência, os alunos o veem como uma ferramenta amplamente aceitável no processo de aprendizado. Embora os debates sobre a IA tendam a se concentrar em “trapaça”, ela está sendo cada vez mais usada para ajudar na pesquisa ou para ajudar a estruturar ensaios.
Existem preocupações válidas sobre o abuso e o uso excessivo de grandes modelos de idiomas (LLMs) na educação. Mas se você quiser entender por que tantos estudantes estão se voltando para a IA, precisa entender o que nos levou a esse ponto – e o contexto educacional contra o qual isso está ocorrendo.
Em março de 2020, eu estava prestes a completar 15 anos. Quando a notícia surgiu de que as escolas fechariam como parte do bloqueio da Covid, lembro -me de aplausos em erupção nos corredores. Enquanto comemorava o que todos pensávamos que eram apenas duas semanas de folga da escola, eu não poderia ter imaginado a interrupção que prejudicaria os próximos três anos da minha educação.
Naquele ano, os GCSEs e os níveis A foram cancelados e substituídos por notas avaliadas dos professores, o que privileginou notoriamente aqueles em escolas particulares já com bom desempenho. Após o fechamento adicional da escola e um período prolongado de derrota, o então secretário de educação, Gavin Williamson, os cancelou novamente em 2021. Minha coorte de nível A em 2023 foi a primeira a retornar aos exames “normais”-pelo menos na Inglaterra, pelo menos-o que resultou em uma renúncia punitiva na inflação que deixou muitas ladeiras mais baixas do que o que não foi mais baixo.
Ao mesmo tempo, as universidades de todo o país também estavam enfrentando como avaliar os alunos que não estavam mais fisicamente no campus. A solução: Open Book, avaliações on-line para trabalhos que ainda não foram examinados por cursos. Quando os estudantes dos anos de bloqueio se formaram, o sistema universitário não retornou imediatamente aos seus acordos pré-Covid. Cinco anos depois, 70% das universidades ainda usam alguma forma de avaliação on -line.
Isso não é porque, como alguns você acredita, a universidade se tornou muito fácil. Essas mudanças são uma resposta ao fato de que a grande maioria dos estudantes atuais de origem não tiveram a experiência típica dos exames nacionais. Dados os extensos períodos de tempo que passamos da escola durante o nosso GCSE e anos de nível A, houve inevitavelmente partes do currículo que nunca fomos capazes de cobrir. Mas, além do conteúdo perdido, o retrocesso repetido do governo e a inversão de U no formato de nossos exames a partir de 2020, criado incerteza que continuou a moldar como fomos avaliados-mesmo quando progredimos no ensino superior.
No meu primeiro ano de universidade, metade dos meus exames estava online. Este ano, todos voltaram a avaliações manuscritas de livros fechados. Nos dois casos, não recebi confirmação sobre o formato dos meus exames até o ano acadêmico. E, em um exemplo, os alunos do terceiro ano que estão exatamente no mesmo artigo que eu foram examinados on-line e em um período mais longo, para reconhecer que eles não haviam feito um exame manuscrito em nenhum momento durante seu diploma.
E assim, quando o ChatGPT foi lançado em 2022, ele desembarcou em um sistema universitário em transição, caracterizado por ainda mais incerteza. Os exames universitários já se tornaram inconsistentes e amplamente variáveis, entre as universidades e as próprias faculdades – servindo apenas para aumentar o fascínio da IA para estudantes que se sentiram no pé traseiro e dificultar a detecção e o uso de seu uso.
Mesmo que não fosse para nossos exames mal-intencionados, ser estudante é mais caro do que nunca: 68% dos estudantes têm empregos de meio período, a taxa mais alta em uma década. O sistema de empréstimos para estudantes também deixa aqueles de origens mais pobres com as maiores quantidades de dívida. Já faço parte do primeiro ano para pagar nossos empréstimos acima de 40 anos, em vez de 30 anos. E isso é antes das propinas subirem novamente.
Os alunos têm menos tempo do que nunca para serem estudantes. AI é uma ferramenta que economiza tempo; Se os alunos não têm tempo ou recursos para se envolver totalmente com seus estudos, é porque algo deu errado com o próprio sistema universitário.
O uso da IA é de cogumelos porque é conveniente e rápido, sim, mas também por causa da incerteza que prevalece nos exames pós-Covid, bem como à crescente precaridade financeira dos estudantes. As universidades precisam escolher um formato de exame e cumpri -lo. Se isso envolver os exames de cursos ou livros abertos, é preciso haver clareza sobre como será o uso “proporcional” da IA. Para o bem ou para o mal, a IA está aqui para ficar. Não porque os alunos são preguiçosos, mas porque o que significa ser um aluno está mudando tão rapidamente quanto a tecnologia.
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Elsie McDowell é uma estudante de nível A do sul de Londres. Ela foi a vencedora de 2023 do prêmio Hugo Young, de 16 a 18 anos