TAqui estava uma época em que a Grã -Bretanha aspirava a ser líder em tecnologia. Hoje em dia, parece conteúdo ser um suplicante disposto – entregando seus dados, infraestrutura e serviços públicos aos gigantes da tecnologia dos EUA em troca da promessa de alguns pontos percentuais de ganhos de eficiência. Preocupadamente, a estratégia de inteligência artificial do governo de Sir Keir Starmer parece muito tempo em retórica, com pouca soberania e construída sobre suposições techno-utopianas. Na semana passada, Peter Kyle, secretário de tecnologia, estava promovendo o uso de cartas de descarga geradas pela IA no NHS. A tecnologia, disse ele, processará conversas complexas entre médicos e pacientes, cortando a papelada e racionalizando serviços. Os ministros dizem que, ao aplicar a IA em todo o setor público, o governo pode economizar £ 45 bilhões.
Mas desperte -se e um padrão mais familiar emerge. Como Cecilia Rikap, pesquisadora da University College London, disse à The Politics Theory Outro podcast, a Grã-Bretanha corre o risco de se tornar um satélite da indústria de tecnologia dos EUA-uma nação cuja infraestrutura pública serve principalmente como uma fonte de base e fonte de dados para modelos de IA americanos hospedados em redes de computação em nuvem de propriedade dos EUA. Ela alertou que o Reino Unido não deveria se tornar um local de “extrativismo”, no qual o valor – seja na forma de conhecimento, trabalho ou eletricidade – é fornecido pela Grã -Bretanha, mas monetizado nos EUA.
Não é apenas que o Reino Unido não tenha um ecossistema doméstico em nuvem. É que a estratégia do governo não faz nada para construir um. A preocupação é que os dados públicos, muito destacados do NHS e das autoridades locais, sejam entradas em modelos construídos e treinados no exterior. O valor capturado a partir desses dados – seja na forma de refinamento do modelo ou desenvolvimento de produtos – acumulará não ao público britânico, mas aos acionistas dos EUA. Até a promessa de criação de empregos parece instável. Os datacentros, a espinha dorsal física da IA, são intensivos em capital, sedentos de energia e cada um emprega apenas cerca de 50 pessoas.
Enquanto isso, Daron Acemoglu, o economista do MIT e o ganhador do Nobel, oferece uma visão ainda mais preocupante: longe de inaugurar uma era de ouro do aumento do trabalho, o lançamento de AI de hoje é voltado quase inteiramente em relação ao deslocamento do trabalho. Prof Acemoglu vê um garfo: a IA pode capacitar os trabalhadores – ou substituí -los. No momento, está fazendo o último. As promessas ministeriais de ganhos de produtividade podem significar apenas menos empregos – não melhores serviços.
O problema mais profundo é de imaginação. Um governo sério sobre soberania digital pode construir uma nuvem pública, financiar modelos de IA de código aberto e criar instituições capazes de dirigir o desenvolvimento tecnológico para fins sociais. Em vez disso, nos é oferecida eficiência por excesso-uma estratégia de IA em que a Grã-Bretanha fornece os insumos e a América colhe os retornos. Em um artigo de 2024, o Prof Acemoglu desafiou a previsão de 10 anos de Goldman Sachs de que a IA levaria ao crescimento global de 7%-cerca de US $ 7TN-e estimado em US $ 1TN em ganhos. Muito disso seria capturado por nós, Big Tech.
Não há nada de errado em aproveitar novas tecnologias. Mas a implantação deles não deve ser estruturada de uma maneira que consolule a dependência e oculta a capacidade do público. A Lei de Segurança Online mostra que a soberania digital pode aplicar as regras nacionais em plataformas globais, principalmente em sites pornográficos. Mas a turbulência atual do Instituto Alan Turing sugere uma verdade mais profunda: o governo do Reino Unido está deslumbrado com a IA americana e não tem um plano claro. A Grã-Bretanha corre o risco de se tornar não um pioneiro em tecnologia, mas um estado de cliente bem governado no império digital de outra pessoa.
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