CEsperamos que nossos médicos sejam Demi-Gods-impecáveis, incansáveis, sempre certos. Mas eles são apenas humanos. Cada vez mais, eles são alongados, trabalhando longas horas, sob imensa pressão e geralmente com recursos limitados. Obviamente, melhores condições ajudariam, incluindo mais funcionários e sistemas aprimorados. Mas mesmo nas clínicas mais bem financiadas com os profissionais mais comprometidos, os padrões ainda podem ficar aquém; Os médicos, como todos nós, estão trabalhando com mentes da idade da pedra. Apesar dos anos de treinamento, os cérebros humanos não estão equipados de maneira ideal para o ritmo, pressão e complexidade dos cuidados de saúde modernos.
Dado que o atendimento ao paciente é o objetivo principal do medicamento, a questão é quem, ou o quê, está melhor colocado para entregá -lo? A IA ainda pode desencadear suspeitas, mas a pesquisa mostra cada vez mais como poderia ajudar a corrigir alguns dos problemas mais persistentes e falhas negligenciadas – do erro de diagnóstico e erro ao acesso desigual aos cuidados.
Como pacientes, cada um de nós enfrentará pelo menos um erro de diagnóstico durante a vida. Na Inglaterra, estimativas conservadoras sugerem que cerca de 5% das visitas de atenção primária resultam em uma falha no diagnóstico adequado, colocando milhões de pacientes em perigo. Nos EUA, erros de diagnóstico causam morte ou lesão permanente a quase 800.000 pessoas anualmente. A erro de diagnóstico é um risco maior se você estiver entre as de 10 pessoas em todo o mundo, com uma doença rara.
A medicina moderna se orgulha de ser científica, mas os médicos nem sempre praticam o que as evidências recomendam. Estudos mostram que os tratamentos baseados em evidências são oferecidos apenas cerca da metade do tempo para adultos nos EUA. Os médicos também podem discordar sobre diagnósticos. Em um estudo de mais de 12.000 imagens de radiologia, os revisores que oferecem segundas opiniões discordaram da avaliação original em cerca de um em cada três casos – levando a uma mudança no tratamento quase 20% das vezes. À medida que o dia de trabalho se esgota, a qualidade desliza ainda mais: as prescrições inadequadas de antibióticos aumentam, enquanto as taxas de triagem de câncer caem.
Por mais alarmante que seja, há razões compreensíveis para essas falhas – e vistas de outro ângulo, é notável que os médicos acertem sempre que o fazem. As realidades de ser humano – distração, multitarefa e até nossos relógios corporais – afetam. Mas o esgotamento, a depressão e o envelhecimento cognitivo não apenas desgastam médicos; Eles levantam o risco de erros clínicos.
O conhecimento médico também se move mais rápido do que os médicos podem acompanhar. Na graduação, metade do que os estudantes de medicina aprendem já está desatualizada. É preciso uma média de 17 anos para que a pesquisa atinja a prática clínica e, com um novo artigo biomédico publicado a cada 39 segundos, até a desgaste dos resumos levaria cerca de 22 horas por dia. Existem mais de 7.000 doenças raras, com 250 mais identificados a cada ano.
Por outro lado, a AI devora dados médicos na velocidade da luz, 24/7, sem sono e sem intervalos de banheiro. Onde os médicos variam de maneiras indesejadas, a IA é consistente. E embora essas ferramentas também cometam erros, seria grosseiro negar o quão impressionantes são os modelos mais recentes, com alguns estudos mostrando que eles superam muito os médicos humanos no raciocínio clínico, inclusive para condições médicas complexas.
A superpotência da IA está identificando padrões que os humanos sentem falta, e essas ferramentas são surpreendentemente boas em reconhecer doenças raras – geralmente melhores que os médicos. Por exemplo, em um 2023, pesquisadores do estudo alimentavam 50 casos clínicos-incluindo 10 condições raras-no ChatGPT-4. Foi solicitado a fornecer diagnósticos na forma de sugestões classificadas. Ele resolveu todos os casos comuns pela segunda sugestão e obteve 90% das condições raras no oitavo – superando os médicos humanos usados como comparadores. Os pacientes e suas famílias estão cada vez mais reconhecendo esses benefícios. Uma criança, Alex, viu 17 médicos mais de três anos para dor crônica – ninguém conseguiu explicar seus sintomas. Desesperado, sua mãe se virou para o Chatgpt, que sugeria uma condição rara chamada síndrome do cordão amarrado. Os médicos confirmaram o diagnóstico e Alex está agora recebendo tratamento adequado.
Depois, há o problema do acesso. Healthcare está de cabeça para baixo. Os mais necessitados – os mais doentes, mais pobres e mais marginalizados da sociedade – são os mais propensos a serem deixados para trás. Cronogramas compactados e mau transporte público significam milhões de consultas perdidas. Pais e trabalhadores de meio período, incluindo aqueles com empregos na economia do show, geralmente lutam para participar de exames. Os dados da pesquisa de uso do tempo americano mostram que os pacientes sacrificam duas horas para uma visita médica de 20 minutos. Os problemas geralmente são piores para pessoas com deficiência, com cerca de quatro vezes mais chances de perder os cuidados no Reino Unido devido a problemas com transporte, custos e longas listas de espera. Comparados com homens sem deficiência, as mulheres com deficiência têm mais de sete vezes mais chances de ter necessidades não atendidas devido ao custo de atendimento ou medicamento.
E, no entanto, raramente questionamos a idéia de esperar na fila no consultório médico da cidade, porque é simplesmente a maneira como as coisas sempre foram feitas. AI poderia mudar isso. Imagine um médico no seu bolso oferecendo informações quando e onde você precisa. Sob o plano de 10 anos do trabalho, Wes Streeting, secretário de saúde, anunciou que os pacientes em breve poderão discutir seus problemas de saúde com a IA através do aplicativo do NHS. É um passo ousado – e que pode trazer conselhos clínicos mais rápidos e acionáveis para milhões.
Isso só funcionará para aqueles que podem usá -lo, é claro. O acesso à Internet está melhorando globalmente, mas ainda existem lacunas graves: 2,5 bilhões de pessoas permanecem offline. No Reino Unido, 8,5 milhões de pessoas carecem de habilidades digitais básicas e 3,7 milhões de famílias caem abaixo do “padrão mínimo de vida digital”, o que significa que têm uma conectividade baixa, dispositivos desatualizados e apoio limitado. A confiança também é uma barreira: 21% das pessoas no Reino Unido dizem que se sentem deixadas para trás pela tecnologia.
No momento, a AI Healthcare Research se fixa quase exclusivamente em suas falhas. Examinar o potencial da tecnologia para viés e erros é uma tarefa crucialmente importante. Mas essa orientação não leva em consideração os sistemas rangidos e às vezes inseguros em que já confiamos. Qualquer avaliação justa da IA deve ser pesada contra as realidades do que temos atualmente – um sistema que muitas vezes pode ser frustrante, fora de alcance ou simplesmente errado.
Charlotte Blease é pesquisador de saúde e autor de Dr. Bot: Por que os médicos podem nos falhar – e como a IA poderia salvar vidaspublicado por Yale em 9 de setembro.
Leitura adicional
Medicina profunda: como a inteligência artificial pode tornar a saúde humana novamente por Eric Topol (Basic Books, £ 28)
Co-intelligência: Vivendo e trabalhando com a IA de Ethan Mollick (que Allen, £ 16,99)
Inteligência Artificial: Um Guia para Pensar Humanos de Melanie Mitchell (Pelican, £ 10,99)