Os cientistas desenvolveram um exame de sangue simples para identificar o câncer de ovário mais cedo que poderia “melhorar significativamente” os resultados para mulheres com a doença.
Mais de 300.000 mulheres, principalmente com mais de 50 anos, são diagnosticadas em todo o mundo a cada ano, de acordo com o World Cancer Research Fund. O câncer de ovário é frequentemente diagnosticado tarde, o que dificulta o tratamento da condição.
O teste testado pelos pesquisadores do Reino Unido e dos EUA procura dois tipos diferentes de marcadores sanguíneos naqueles que mostram sintomas da doença, que incluem dor pélvica e uma barriga inchada. Em seguida, ele usa o aprendizado de máquina para reconhecer padrões que seriam difíceis para os seres humanos detectar.
Atualmente, a doença é geralmente diagnosticada usando uma mistura de varreduras e biópsias, como uma varredura de ultrassom, uma tomografia computadorizada, uma biópsia da agulha, uma laparoscopia ou cirurgia para remover o tecido ou possivelmente os ovários.
É frequentemente detectado tarde porque os sintomas como inchaço, sentindo -se cheio rapidamente depois de comer ou fazer xixi frequentemente nem sempre são sinais potenciais óbvios de câncer.
O exame de sangue procura o que o câncer de ovário derrama na corrente sanguínea, mesmo em seus estágios iniciais.
As células cancerígenas liberam fragmentos no sangue que carregam pequenas moléculas semelhantes a gorduras conhecidas como lipídios, juntamente com certas proteínas. Essa combinação de lipídios e proteínas é como uma impressão digital biológica para o câncer de ovário, de acordo com AOA DX, que desenvolveu o teste.
Ele também usa um algoritmo que foi treinado em milhares de amostras de pacientes para reconhecer padrões sutis nesses lipídios e proteínas que sinalizam câncer de ovário.
O teste pode detectar a doença “em estágios iniciais e com maior precisão que as ferramentas atuais”, de acordo com Alex Fisher, diretor de operações e co-fundador da AOA DX.
O Dr. Abigail McElhinny, diretor de ciências da AOA DX, acrescentou: “Ao usar o aprendizado de máquina para combinar vários tipos de biomarcadores, desenvolvemos uma ferramenta de diagnóstico que detecta o câncer de ovário na complexidade molecular da doença em subtipos e estágios.
“Esta plataforma oferece uma ótima oportunidade para melhorar o diagnóstico precoce de câncer de ovário, resultando potencialmente em melhores resultados dos pacientes e reduzindo custos para o sistema de saúde”.
Um estudo, liderado pelas universidades de Manchester e Colorado e publicado na American Association of Cancer Research Journal Research Communications, testou 832 amostras usando a plataforma AOA DX.
Em amostras da Universidade do Colorado, o teste foi capaz de detectar com precisão o câncer de ovário em todos os estágios da doença 93% das vezes e 91% nos estágios iniciais.
Em amostras da Universidade de Manchester, o teste mostrou precisão de 92% em todas as etapas e 88% de precisão nos estágios iniciais.
Emma Crosbie, professora da Universidade de Manchester e consultora honorária em oncologia ginecológica no Manchester University NHS Foundation Trust, disse: “A plataforma da AOA DX tem o potencial de melhorar significativamente o atendimento e os resultados do paciente para mulheres diagnosticadas com câncer de ovário.
“Estamos ansiosos para continuar promovendo essa importante pesquisa por meio de ensaios prospectivos adicionais para validar e expandir ainda mais nossa compreensão de como isso pode ser integrado aos sistemas de saúde existentes”.